Warsztaty AI dla branży FMCG
Warsztaty AI
dla branży FMCG.
Tempo, wolumen i presja na marżę nie zostawiają przestrzeni na ręczne składanie raportów i decyzje z intuicji. Na warsztacie zespół FMCG uczy się przekazywać AI realne zadania według wspólnego standardu: prognozy, raportowanie, analiza promocji i przygotowanie rozmów z sieciami.
80%
praktyki
8-15
osób w grupie
od 9 900
PLN netto
FMCG
dedykowany program
Gdzie FMCG traci czas?
Te problemy znasz
z własnej firmy.
Prognozowanie popytu
Prognoza budowana ręcznie na podstawie danych historycznych i doświadczenia planisty. Category manager poświęca godziny na wyciąganie danych z paneli i budowanie tabel porównawczych.
Przygotowanie raportów sprzedażowych
Dane rozproszone w co najmniej pięciu systemach: ERP, CRM, panele handlowe, pliki Excel, zewnętrzne bazy. Raport sprzedażowy wymaga ręcznej konsolidacji z każdego z nich.
Brak rzetelnej analizy efektywności promocji
59% promocji w FMCG jest nierentownych (NielsenIQ). Większość organizacji mierzy jedynie surowy wzrost sprzedaży, nie rzeczywisty przyrost. Decyzje o kolejnych promocjach zapadają na bazie ubiegłorocznego kalendarza.
Korespondencja z sieciami handlowymi
Odpowiedzi na zapytania ofertowe, negocjacje warunków, korespondencja z buyerami. Te same schematy pisane od nowa przy każdym kontakcie.
Jak AI wspiera zespoły FMCG?
Każdy z tych problemów
ma rozwiązanie.
Na warsztacie uczestnicy uczą się przekazywać AI realne zadania według wspólnego standardu: cel, kontekst, zasady, kontrola wyniku i odpowiedzialność człowieka. Poniżej przykłady obszarów, które można przełożyć na codzienną pracę zespołu.
Asystent prognoz i kategorii
Wrzucasz dane sprzedażowe, asystent rozkłada je na wzorce: sezonowość, trendy w kategoriach i na poziomie SKU, anomalie warte sprawdzenia. Dopytuje o planowane promocje, zmiany w dystrybucji i listingach, a następnie buduje scenariusze do dalszej pracy planisty.
Category manager dostaje uporządkowany punkt wyjścia do prognozy i argumenty do rozmowy z siecią, zamiast zaczynać od surowych tabel.
Asystent raportowania zarządczego
Konsoliduje dane rozproszone między ERP, panelami sprzedażowymi i arkuszami w jedno podsumowanie: wyniki, odchylenia od planu, wnioski. Przygotowuje również listę pytań, których można się spodziewać od zarządu, wraz z propozycjami odpowiedzi opartych na danych.
Cotygodniowe raportowanie przestaje pochłaniać pół dnia pracy, a na spotkanie zarządu wchodzisz przygotowany.
Asystent skuteczności promocji
Porównuje wyniki akcji promocyjnych w spójnej metodologii: które przyniosły rzeczywisty przyrost sprzedaży, które wyłącznie przesunęły ją w czasie, jak każda z nich wpłynęła na marżę. Na tej podstawie rekomenduje mechanizmy promocyjne na kolejne okresy.
Decyzje o promocjach zapadają na podstawie danych, a nie zeszłorocznego kalendarza akcji.
Asystent współpracy z sieciami
Przed rozmową roczną lub kwartalną z buyerem konsoliduje historię współpracy: warunki, ustalenia, zrealizowane zobowiązania. Buduje argumentację negocjacyjną i scenariusze ustępstw, a następnie wciela się w rolę buyera, pozwalając KAM-owi przećwiczyć najtrudniejsze wątki przed właściwym spotkaniem.
Bieżącą korespondencję utrzymuje w tonie i kontekście współpracy z daną siecią.
Sposób pracy
Każdy warsztat ma trzy fazy:
diagnoza przed, praktyka w trakcie, pomiar po.
To nie jest szkolenie z promptów. To proces, w którym zespół uczy się oddawać AI realne zadania, odbierać wynik i mierzyć, co faktycznie zmieniło się w pracy.
Przed warsztatem: diagnoza
Przed warsztatem przeprowadzam wywiady z menedżerami zespołu i ankietę pre-warsztatową. Na tej podstawie powstaje custom program: scenariusz dopasowany do ról, narzędzi i poziomu gotowości grupy. Każdy warsztat projektuję od zera. Nie ma uniwersalnego programu.
Na warsztacie: praktyka
80% czasu to praktyka na realnych zadaniach uczestników, nie na szkoleniowych przykładach. W zależności od pakietu powstaje pierwszy asystent AI w roli, system pracy z AI dla zespołu albo agentowe workflow w procesach firmy. Uczestnicy pracują według jednego standardu: cel, kontekst, zasady, test jakości i odpowiedzialność człowieka.
Po warsztacie: pomiar i wsparcie
Po 4 tygodniach od warsztatu mierzę poziom kompetencji zespołu w pracy z AI. Wynikiem jest raport porównawczy pre/post dla decydenta. W zależności od pakietu organizuję 1, 2 lub 3 sesje konsultacyjne po 30, 60 i 90 dniach.
Prowadząca
Katarzyna
Kraska-Sadokierska.
Architektka rozwiązań AI dla zespołów B2B
Prowadząca
Katarzyna
Kraska-Sadokierska.
Architektka rozwiązań AI dla zespołów B2B
Przez lata prowadziłam zespoły sprzedaży B2B, budowałam procesy, wdrażałam CRM-y i porządkowałam codzienną pracę ludzi.
Dziś tę praktykę łączę z AI. Nie uczę narzędzia dla samego narzędzia. Pomagam zespołom zbudować system pracy z AI: gdzie AI dostaje kontekst, jak przejmuje fragment procesu, jak człowiek sprawdza wynik i jak całość wraca do codziennej pracy firmy.
No Magic. Just Logic.
Head of Sales
Strategia i struktury sprzedaży
20 lat w B2B
CRM, automatyzacje, narzędzia analityczne
Wdrożenia AI
Sprzedaż, marketing, HR, operacje
Warsztaty AI
Dla zespołów biznesowych
Zaplecze K-Team
Sprawdzam to
na sobie.
Zanim uczę tego zespoły, prowadzę tak własną firmę. K-Team ma swoje role AI, procedury, hub sygnałów, monitoring systemów i pamięć decyzji. To nie jest teoria z prezentacji. To moje codzienne zaplecze pracy.
Zespół asystentów AI
Mój zespół ma strukturę jak firma: jeden asystent rozkłada zadania i koordynuje całość, a pozostali odpowiadają za sprzedaż, marketing, content, reklamy, komunikację, operacje i technologię. Wszyscy pracują na wspólnym kontekście: znają ofertę, mój styl i zasady bezpieczeństwa danych.
Agenty AI w terminalu
Pracuję z agentami w terminalu, czyli w narzędziach takich jak Claude Code, Codex albo Gemini CLI. Mają dostęp do wybranych folderów, dokumentów, checklist i skryptów. Potrafią przejść przez zadanie od briefu do wyniku: znaleźć dane, sprawdzić kontekst, zaproponować zmianę, poprawić plik, uruchomić test i pokazać, co zostało zrobione.
Systemy w tle
Moje zaplecze nie kończy się na rozmowie z AI. Mam osobne systemy do maili, sygnałów sprzedażowych, monitoringu, kosztów, bezpieczeństwa i radaru rynku. Każdy system ma swój zakres, status, progi ryzyka i miejsce, w którym oddaje decyzję człowiekowi.
Pamięć i procedury
Każdy większy proces ma u mnie instrukcję, kontekst, kryteria jakości i historię decyzji. System pamięta, co zadziałało, co się zepsuło, gdzie były ryzyka i jak wyglądał rollback. Dzięki temu AI nie zaczyna od zera przy każdym zadaniu.
Inwestycja
Ile kosztują warsztaty AI dla FMCG?.
Wybierz poziom, który pasuje do dojrzałości AI w Twoim zespole: start, system albo automatyzacja.
AI Kickstart
9 900 PLN
netto / grupa 8-15 osób
AI Sprint
16 900 PLN
netto / grupa 8-15 osób
Wszystko z Kickstart +
AI Transformacja
19 900 PLN
netto / 2-3 liderów AI po Sprincie
Kolejny poziom po Sprincie
Pytania
Najczęściej pytacie o warsztaty AI
Korzystamy z paneli Nielsen/GfK. Czy AI wniesie coś więcej?
Nasze dane są rozproszone w kilku systemach. Czy to przeszkoda?
Pracujemy z wrażliwymi danymi handlowymi. Czy AI jest bezpieczne?
Czy warsztat obejmie zarówno sprzedaż, jak i trade marketing?
Przygotowujemy się do rozmów rocznych z sieciami. Czy warsztat w tym pomoże?
Czy trzeba mieć doświadczenie z AI?
Czy warsztat jest dopasowany do naszej firmy?
Czy warsztat jest stacjonarny czy online?
Ile osób może uczestniczyć w warsztacie?
Następny krok
Porozmawiajmy o Twoim zespole.
Pierwsza rozmowa jest bez zobowiązań. Opowiem, jak warsztaty AI wyglądają dla FMCG. Zostaw kontakt, odezwę się w ciągu 24 godzin.
Gotowe.
Twoja wiadomość została wysłana. Odezwę się w ciągu 24 godzin.